Vorausschauende Nachfrageprognosen & kluge Lagerplanung durch KI
3. Januar 2024
In dieser besonderen Folge haben wir einen Experten auf dem Gebiet des Machine Learning zu Gast. Dr. Jan Fränkle, Managing Partner von ITM Predictiv, teilt mit uns seine Erfahrungen und Erkenntnisse zum Einsatz von KI in Unternehmen. Wir diskutieren über die Herausforderungen und den Nutzen von Referenzprojekten für Lagerbestandsreduktion, Verfügbarkeit und Vorhersagen. Außerdem betrachten wir, wie Machine Learning in die täglichen Abläufe von Disponenten integriert wird und welche Veränderungen dies mit sich bringt. Bleibt also dran, um wichtige Einblicke in die Welt des Machine Learning und dessen Auswirkungen auf die Materialbedarfsplanung zu erhalten!
Fragen, denen wir auf den Grund gehen:
1. Wie kann Machine Learning zur Reduzierung von Lagerbeständen, Verbesserung der Verfügbarkeit und genauen Vorhersagen beitragen?
2. Wie können Unternehmen bei der Einführung von Machine Learning-Lösungen profitieren?
3. Inwieweit sind die Planungshorizonte für Absatz- und Bedarfsvorhersagen relevant, und wie beeinflusst dies den Einsatz von Machine Learning?
4. Wie können Unternehmen Machine Learning-Lösungen erfolgreich in bestehende ERP-Systeme integrieren und welche Auswirkungen hat dies auf die täglichen Abläufe der Disponenten?
5. Auf welche Weise verändert sich die Rolle der Disponenten durch die Automatisierung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen, und welche Herausforderungen könnten dabei auftreten?
6. In welchen Bereichen und unter welchen Bedingungen ist der Einsatz von Machine Learning besonders vorteilhaft, und wo könnten Limitierungen liegen?
7. Warum ist es wichtig, die Sicherheitsbestände und Bestellmengen regelmäßig basierend auf neuen Daten und Informationen zu aktualisieren?
Links zu Dr. Jan Fränkle
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